Publications / Presentations

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2017

  • Passé, présent, futurs : induction de carrières professionnelles à partir de CV, Charles-Emmanuel Dias, Vincent Guigue, Patrick Gallinari in: CORIA 2017
  • Anomaly detection and characterization in smart card logs using NMF and Tweets, Emeric Tonnelier, Nicolas Baskiotis, Vincent Guigue, and Patrick Gallinari in: ESANN 2017
  • Text-based collaborative filtering for cold-start soothing and recommendation enrichment, Charles-Emmanuel Dias, Vincent Guigue and Patrick Gallinari in: AISR 2017

2016

  • Textes, recommandation et données hétérogènes: apport des techniques d'apprentissage de représentations, in: GDR ISIS, Journée Thématique: apprentissage de représentations, 2016
  • Machine Learning for Brain Signal Analysis, Vincent Guigue, in: SMART Summer School on Computational Social and Behavior Sciences, 2016
  • Trajectory Bayesian Indexing : The Airport Ground Traffic Case, Cynthia Delauney, Nicolas Baskiotis and Vincent Guigue in: IEEE ITSC 2016 ; slides
  • Smart card in public transportation: designing a analysis system at the human scale, Emeric Tonnelier, Nicolas Baskiotis, Vincent Guigue and Patrick Gallinari in: IEEE ITSC 2016 ; slides
  • Recommandation et analyse de sentiments dans un espace latent textuel, Charles-Emmanuel Dias, Vincent Guigue, Patrick Gallinari in: CORIA 2016
  • Apprentissage de trajectoires temporelles pour la recommandation dans les communautés d’utilisateurs, Elie Guàrdia Sebaoun, Vincent Guigue and Patrick Gallinari, in: Cap 2016
  • Apprentissage relationnel pour la recommandation et la prédiction de données manquantes, Damien Sileo et Vincent Guigue, in: Cap 2016
  • Mining ticketing logs for usage characterization with nonnegative matrix factorization, Mickaël Poussevin, Emeric Tonnelier, Nicolas Baskiotis, Vincent Guigue, and Patrick Gallinari in: Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context, 2016 Volume 9546 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 147-164

2015

  • Latent Trajectory Modeling: a Light and Efficient Way to Introduce Time in Recommender Systems, Elie Guàrdia Sebaoun, Vincent Guigue and Patrick Gallinari, in: RecSys 2015
  • Extended Recommendation Framework: Generating the Text of a User Review as a Personalized Summary, Mickaël Poussevin, Vincent Guigue and Patrick Gallinari, in: 2nd Workshop on New Trends in Content-Based Recommender Systems, RecSys 2015
  • Designing semantic feature spaces for brain-reading, Pipanmaekaporn Luepol, Tajtelbom Ludmilla, Guigue Vincent, Artières Thierry in: ESANN 2015
  • Extraction d’un vocabulaire de surprise par mélange de filtrage collaboratif et d’analyse de sentiments, Mickaël Poussevin, Vincent Guigue, Patrick Gallinari in: CORIA 2015

2014

  • Recommandation Dynamique dans les Graphes Géographiques, Elie Guàrdia Sebaoun, Vincent Guigue and Patrick Gallinari in: MARAMI 2014
  • Learning to combine Semantic Features for Neurolinglistic Decoding, Luepol Pipanmaekaporn, Thierry Artieres, Vincent Guigue in: Workshop MLSB 2014
  • Mining ticketing logs for usage characterization with nonnegative matrix factorization, Mickaël Poussevin, Nicolas Baskiotis, Vincent Guigue and Patrick Gallinari in: ECML, Workshop SenseML (Urban Sensors & ML)
  • A latent representation model for sentiment analysis in heterogeneous social networks, Debora Nozza, Daniele Maccagnola, Vincent Guigue, Enza Messina and Patrick Gallinari in: MoKMaSD 2014
  • Factorisation matricielle sous contraintes pour l’analyse des usages du métro parisien, Mickael Poussevin, Nicolas Baskiotis, Vincent Guigue and Patrick Gallinari in: CAp, 2014
  • [Best paper] Recommandation par combinaison de filtrage collaboratif et d'analyse de sentiments, Mickael Poussevin, Elie Guardia-Sebaoun, Vincent Guigue and Patrick Gallinari in: CORIA, 2014
  • [Invited talk] Classification de sentiments sur le web 2.0, in: 6èmes Journées Apprentissage Artificiel & Fouille de Données, Paris 13, 2014
  • [Invited talk] Classification de sentiments sur le web 2.0, in: Séminaire DGA: traitement de l'information multimedia (TIM), Telecom ParisTech, 2014

2013

  • [Invited talk] Tutorial on Opinion Mining, in: EINS Summer School, Annecy 2013
  • Cross-Media Sentiment Classification and Application to Box-Office Forecasting, Elie Guardia-Sebaoun, Abdelhalim Rafrafi, Vincent Guigue and Patrick Gallinari, in: OAIR, 2013
  • Classification de Sentiments Multi-Domaines en Contexte Hétérogène et Passage à l'Echelle, Abdelhalim Rafrafi, Vincent Guigue and Patrick Gallinari, in: CORIA, 2013

2012

  • [Invited talk] Détection de sentiments, in: EARIA, école d'automne de l'ARIA, Lyon, 2012
  • Coping with the Frequency Bias in Sentiment Classification, Abdelhalim Rafrafi, Vincent Guigue and Patrick Gallinari, in: ICWSM, 2012
  • Pénalisation des mots fréquents pour la classification de sentiments, Abdelhalim Rafrafi, Vincent Guigue and Patrick Gallinari (2012), in: Les Cahiers du Numériques (LCN)
  • Représentations et régularisations pour la classification de sentiments, Abdelhalim Rafrafi, Vincent Guigue and Patrick Gallinari, in: CORIA, 2012
  • Réseau de neurones à double convolution pour la classification de sentiments multi-domaines, Abdelhalim Rafrafi, Vincent Guigue and Patrick Gallinari, in: Cap'2012, 2012

2011

  • Réseau de neurones profond et SVM pour la classification de sentiments, Abdelhalim Rafrafi, Vincent Guigue and Patrick Gallinari, in: CORIA: Conférence en Recherche d'Information et Applications, 2011

2008

  • BCI Competition III : Dataset II - Ensemble of SVMs for BCI P300 speller, A. Rakotomamonjy, V. Guigue, , IEEE Trans. Biomedical Engineering, Vol. 55, N°3, pp 1147-1154, 2008

2006

  • Translation invariant classification of non-stationary signals, V. Guigue, A. Rakotomamonjy and S. Canu, Neurocomputing. Special Issue: ESANN, 2006
  • Perception d'états affectifs et apprentissage, G. Loosli, S.G. Lee, V. Guigue, S. Canu and A. Rakotomamonjy, Revue d'Intelligence Artificielle. Ed. Spéciale~: Interactions Emotionnelles 2006
  • Kernel Basis Pursuit, V. Guigue, A. Rakotomamonjy and S. Canu, Revue d'Intelligence Artificielle. Edition Spéciale~: CAp, 2006
  • Estimation de signaux par noyaux d'ondelettes, V. Guigue, A. Rakotomamonjy and S. Canu, Revue de Traitement du Signal. Edition Spéciale: GRETSI, 2006

2005

  • Méthodes à noyaux pour la représentation et la discrimination de signaux non-stationnaires, V. Guigue, PhD Thesis, 2005
  • Translation invariant classification of non-stationary signals, V. Guigue, A. Rakotomamonjy and S. Canu, European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN), 2005
  • Kernel Basis Pursuit, V. Guigue, A. Rakotomamonjy and S. Canu, European Conference on Machine Learning (ECML), 2005
  • Ensemble of SVMs for improving Brain Computer Interface P300 speller performances, A. Rakotomamonjy, V. Guigue, G. Mallet and V. Alvarado, International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2005
  • Pedestrian Detection using Stereo-vision and Graph Kernels, F. Suard, V. Guigue, A. Rakotomamonjy and A. Benshrair, IEEE Intelligent Vehicule Symposium, 2005

2002

  • A method to divide digitized complex part in elementary digitized surfaces, A. Meyer, P. Marin and V. Guigue, International Conference on Integrated Design and Manufacturing in Mechanical Engineering (IDMME), 2002

2001

  • Partition along characteristic edges of a digitalized point cloud, A. Meyer, P. Marin and V. Guigue, International Conference on Shape Modeling and Applications (SMI), 2001