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Voici quelques ouvrages ou pointeurs vers des ouvrages disponibles "en ligne".




Recherche d’information

 

C. J. van Rijsbergen, 1979, Information retrieval

Un classique de la recherche d'information - n'aborde pas les thèmes récents du domaine, mais reste un bon ouvrage pour les bases.

http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith/Preface.html

 

Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.

         Excellent ouvrage, donne une vision récente de la recherche d’information.

http://nlp.stanford.edu/IR-book/pdf/irbookprint.pdf




Apprentissage statistique

 

D.Michie,D.J.Spiegelhalter,C.C.Taylor, Editors, 1994, MachineLearning, Neural and Statistical Classification.

Ecrit à plusieurs mains - contient les bases du domaine.

http://www.amsta.leeds.ac.uk/~charles/statlog/


David J.C. MacKay, 2004, Information Theory, Inference and Algorithms, Cambridge Univ.
Press.

Plein de choses - dépasse largement le cadre des cours enseignés dans le master, contient une introduction assez simple aux réseaux de neurones, à l'apprentissage statistique, aux processus gaussiens.

http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itprnn/book.html

 

Brigitte Chrenn - Christer Samuelson, 1997, The linguist's guide to statistics

Une introduction simple et pratique aux notions de statistique utilisées en langage naturel et en recherche d'information.

http://www.ofai.at/~brigitte.krenn/papers/stat_nlp.ps.gz