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### cours AMAL: Advanced MAchine Learning & Deep Learning

### Cours AMAL: Advanced MAchine Learning & Deep Learning

### Apprentissage statistique / machine learning

### cours AMAL: Advanced MAchine Learning & Deep Learning

- [[Attach:2020-2021-AMAL-Deep-Learning-Gallinari.pdf | Transparents du cours AMAL: Advanced MAchine Learning & Deep Learning

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Cours RLADL : Reinforcement Learning and advanced Deep Learning

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### Cours RLADL : Reinforcement Learning and Advanced Deep Learning

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Cours RLADL : Reinforcement Learning and advanced Deep Learning

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- Transparents du cours 2019-2020

- Transparents du cours 2020-2021

# UPMC - Master Informatique - DAC : DATA SCIENCE et Master Mathématiques et applications, Parcours Apprentissage et Algorithmes, M2A

# UPMC - Master Informatique - DAC : DATA SCIENCE et Master Mathématiques et Applications, Parcours Apprentissage et Algorithmes, M2A

## MASTER DAC M2

## MASTER M2 DAC et M2A

# UPMC - Master Informatique - DAC : DATA SCIENCE et Master Math. spécialité BIG DATA

# UPMC - Master Informatique - DAC : DATA SCIENCE et Master Mathématiques et applications, Parcours Apprentissage et Algorithmes, M2A

- Transparents du cours 2018-2019

- Transparents du cours 2019-2020

- Transparents du cours 2017-2018

- Transparents du cours 2018-2019

In june 2018, with R. Cancelliere, I gave a Deep Learning course at Università di Torino (16 hours)

In June 2018, with R. Cancelliere, I gave a Deep Learning course at Università di Torino (16 hours)

In june 2018, I gave a Deep Learning course at Università di Torino

In june 2018, with R. Cancelliere, I gave a Deep Learning course at Università di Torino (16 hours)

(comment: !!! The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks: From Neural Networks to Deep learning

- !!! The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks: From Neural Networks to Deep learning

This is a short historical description of the evolution of the domain

(comment: !!! The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks: From Neural Networks to Deep learning This is a short historical description of the evolution of the domain :)

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks: From Neural Networks to Deep learning

- !!! The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks: From Neural Networks to Deep learning

- Transparents du cours 2016-2017

- Transparents du cours 2017-2018

- Transparents du cours 2016-2017

- Transparents du cours 2017-2018

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks:From Neural Networks to Deep learning

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks: From Neural Networks to Deep learning

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks:**From Neural Networks to Deep learning

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks:From Neural Networks to Deep learning

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks:From Neural Networks to Deep learning

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks:**From Neural Networks to Deep learning

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks:From Neural Networks to Deep learning

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks: From Neural Networks to Deep learning

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks

## From Neural Networks to Deep learning

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks: From Neural Networks to Deep learning

Textes d'examens 2015-Masters CAC et Maths-Big Data 2016-Master DAC 2016-Masters Maths-Big Data

# Pattern recognition and Machine Learning, C. Bishop, Springer, 2006

# Deep Learning, An MIT Press book, I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville,

- Pattern recognition and Machine Learning, C. Bishop, Springer, 2006
- Deep Learning, An MIT Press book, I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville,

Deux livres de référence pour le cours:

# Pattern recognition and Machine Learning, C. Bishop, Springer, 2006

# Deep Learning, An MIT Press book, I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville,

Version pdf accessible : http://www.deeplearningbook.org/

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# UPMC - Master DAC : DATA SCIENCE

# UPMC - Master Informatique - DAC : DATA SCIENCE et Master Math. spécialité BIG DATA

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- Transparents du cours 2015-2016

- Transparents du cours 2016-2017

- Transparents du cours 2014-2015

- Transparents du cours 2016-2017

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks

### The birth, death and resurrection of Neural Networks

### The Birth, Death and Resurrection of Neural Networks

# The birth, death and resurrection of Neural Networks

### The birth, death and resurrection of Neural Networks

# The birth, death and resurrection of Neural Networks

This is a short historical description of the evolotuin of the domain

This is a short historical description of the evolution of the domain

kkkkkkkk

## From Neural Networks to Deep learning

This is a short historical description of the evolotuin of the domain

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- Transparents du cours 2015-2016

### Recherche d'information / information retrieval

### Recherche d'information / information retrieval

- Transparents du cours 2014-2015

Note ces transparents sont mios progressivement au fur et à mesure qu'ils sont faits

# UPMC - IAD

# UPMC - Master DAC : DATA SCIENCE

## MASTER DAC M2

### Apprentissage statistique / machine learning

- Transparents du cours 2014-2015

Note ces transparents sont mios progressivement au fur et à mesure qu'ils sont faits

### Recherche d'information / information retrieval

- Transparents du cours 2014-2015
- Transparents du cours

# UPMC - old master IAD

- Liste des papiers proposés (2014) >>> Pour faire votre choix, remplissez le
**formulaire** - Attribution des articles 2013 >>> Les papiers qui vous sont attribués

- Liste des papiers proposés (2014) >>> Pour faire votre choix, remplissez le
**formulaire**

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**formulaire**

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**formulaire**

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**formulaire**

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**formulaire**

- Liste des papiers proposés (2014) >>> Pour faire votre choix, remplissez le
**formulaire**

- >>> Les papiers qui vous sont attribués

- Attribution des articles 2013 >>> Les papiers qui vous sont attribués

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**formulaire**

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**formulaire**

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- >>> Les papiers qui vous sont attribués

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**formulaire**

- Transparents du cours 2011 – 2012

- Transparents du cours 2012 – 2013

- Attribution des articles 2011 >>> Les papiers qui vous sont attribués

- Attribution des articles 2011 >>> Les papiers qui vous sont attribués

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## 2ème année (M2)

## Master Intelligence Artificielle et Decision (IAD) - M2

## 1ère année (M1)

## Master Intelligence Artificielle et Decision (IAD) - M1

## Master Data Mining and Knowledge Management (DMKM)

### Course: Mining Content Information Networks

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- Transparents du cours 2011 – 2012