2017-2018 - Introduction to Artificial Intelligence and Data Science

TP1 - Apprentissage numpy, pandas, matplotlib + exercice

Dans un premier temps, vous devez prendre en main les libraries numpy, pandas et matplotlib (comptez entre 1h et 2h):

Dans un second temps, vous vous intéressez à l'analyse (mono et bi-dimensionnelle) des données et le notebook suivants:

TP2 : KNN

http://www-connex.lip6.fr/~schwander/3I026/tp2.ipynb

TP3 : Perceptron

http://www-connex.lip6.fr/~schwander/3I026/tp3.ipynb

TP4 : Perceptron + Kernel  Trick / Projet

Projet:

Téléchargez les fichiers CSV soccer.tar

Téléchargez le notebook : http://www-connex.lip6.fr/~schwander/3I026/tp4.ipynb

Objectif du projet:

  • Analyse de données fournies
  • prédiction de résultat des matches par des modèles prédictifs (KNN, Perceptron et Arbre de décision)

Résultat attendu:

  • Le projet demandera la définition d'un certain nombre de problématiques, et des notebooks associés à la résolution de ces problématiques
  • Le projet contiendra au moins un problème prédictif sur la prédiction du résultat des matchs
  • La soutenance du projet se fera sous forme de 'poster' (voir cours)

 

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