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Responsabilities


DAC, Données, Apprentissage et Connaissances

Nouvelle spécialité Master informatique

Candidatures du 26 Mai au 27 Juin (M1), du 26 Mai au 11 Juillet (M2)


Proposition de stages pour les étudiants EDOW 2013-2014 (voir également sur le site desirèiad)

 Il s'agit d'une refonte du parcours nommé >>>>> FDON <<<<<< jusqu'à 2008-2009 

 La nouvelle mouture est plus orientée fouille de données, avec des bases renforcées en BD et apprentissage.
 Nous avons fait intervenir divers industriels du domaine dans plusieurs modules (MR et EIDBI) et introduit 
 des aspects nouveaux sur les systèmes de recommandation et sur les réseaux sociaux, qui sont aujourd'hui 
 au centre de préocupations à la fois de nombreux chercheurs et industriels.


 N'hésitez pas à me contacter pour des informations sur le parcours



Liste des modules dans lesquels j'interviens

Master Erasmus Mundus DMKM M1

Master d'Informatique de Paris 6 (Filière Intelligence Artificielle et Décision - IAD)

 M2
 * Algorithmes pour la Fouille de Données - AFD (Parcours EDOW) 
 * Analyse de Données et Méthodes à Noyaux (ADMN) 
 * Responsable administratif du cours "Exploitation industrielle de données et business intelligence" - EIDBI (Parcours EDOW)
 * Participation au cours "Systèmes de recommandation et réseaux sociaux" - SYRES  : J'aborde dans ce cours la partie liée aux réseaux sociaux.
 M1
 * Modèles Quantitatifs en Intelligence Artificielle - MQIA

Licence d'Informatique de Paris 6

 L2
 * Module Projet - Groupe "Joueur artificiel pour les jeux à deux joueurs" en Scheme
 L2 : Projet

 M1 MQIA

 M2 AFD
 M2 TADTI

 M2 IREC

 temp

Liste des modules liés aux thématiques de notre équipe et dans lesquels nous intervenons à différents degrés

 * Thématiques
 Apprentissage Statistique, Réseaux de neurones, Reconnaissance des Formes, Fouille de Données

Master d'Informatique de Paris 6 (Filière Intelligence Artificielle et Décision - IAD)

 M2

 * AFD : Algorithmes pour la Fouille de Données 
 * APAS : Apprentissage automatique, apprentissage statistique
 * ARI :  Apprentissage pour la recherche d'information textuelle et multimedia
 * EIDBI : Exploitation industrielle de données et business intelligence
 * MAIAD : (partie apprentissage)
 * MR : Moteurs de Recherche 
 * OIDM : Outils industriels pour le datamining (partie pratique)
 * SYRES : Systèmes de recommandation et réseaux sociaux (2nde partie sur les réseaux sociaux et la recommandation par approches statistiques) 
 * ADMN (ex TADTI) : Analyse de Données et Méthodes à Noyaux

 M1
 * RFIDEC : Reconnaissanc e des formes et introduction à la décision - (2nde partie sur la reconnaissance des formes) 
 * MQIA : Modèles Quantitatifs en Intelligence Artificielle - MQIA

Licence d'Informatique de Paris 6

 L3 
 * Module Probas Stats (en partie)
 * Module Technos Web

 L2
 * Module Projet : Certains groupes utilisent des techniques d'apprentissage

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Page last modified on May 06, 2014, at 09:02 AM